报告发布方：中金企信国际咨询《2024-2029年动力电池系统行业全产业结构深度分析及投资战略可行性评估预测报告》
中金企信国际咨询相关报告推荐（2023-2024）
《2024-2030年新能源汽车行业市场调研及战略规划投资预测报告》
《2024-2030年新能源工程机械市场发展战略规划分析及投资规模前景可行性评估预测报告》
《单项冠军市场占有率-新能源汽车市场占有率认证报告（2024版）》
（1）动力电池系统简介：动力电池系统是应用在新能源汽车动力驱动系统上的锂电池系统，是影响新能源汽车安全、续航里程、整车寿命等关键指标的重要部件。
动力电池系统全产业链分析
（2）新能源汽车市场发展现状：随着全球能源危机和环境污染问题日益突出，新能源汽车行业的发展受到高度重视，加大新能源汽车的研发生产力度已经在全球范围内形成共识。近年来，各国政府相继将燃油车禁售提上议程，我国也已开始研究停止生产销售传统能源汽车的时间表，新能源汽车取代燃油汽车已成为趋势。
根据中国汽车工业协会的统计数据，2021年中国新能源汽车销量为352.1万辆，同比增长157.5%，2022年新能源汽车销量为688.7万辆，同比增长93.4%。政策驱动叠加技术进步使得新能源汽车市场快速增长，新能源汽车渗透率不断提高，进而推动动力电池系统的需求快速增长。
2018-2022年中国新能源汽车销量现状分析
数据整理：中金企信国际咨询
2020年11月2日，国务院办公厅印发了《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》，到2025年新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右，到2035年纯电动汽车将成为新销售车辆的主流。随着新能源汽车渗透率和销量的持续提升，动力电池系统作为新能源汽车的核心，将迎来广阔的市场空间。
（3）新能源工程机械市场发展现状：我国高度重视新能源工程机械市场的发展，广泛使用柴油内燃机提供动力的工程机械长期存在耗能高、热效率低、污染环境等问题。2020年12月28日，生态环境部批准发布《非道路柴油移动机械污染物排放控制技术要求（发布稿）》，非道路内燃机国四排放将于2022年实施。在相关政策的推动下，工程机械的电动化、绿色节能发展将是行业未来发展的主流趋势。
我国经济发展空间巨大，基础设施建设规模庞大，工程机械市场仍处于上升期，存量更新和新增需求并重。中国工程机械工业协会统计数据显示，我国工程机械保有量近千万台，新能源工程机械的增量空间及替代空间巨大，目前渗透率不足1%。传统工程机械主机厂纷纷布局新能源工程机械领域，卡特彼勒、沃尔沃建筑设备、三一重工、徐工机械等已推出数款电动化工程机械产品。
中国工程机械工业协会公布的数据显示，2022年全年，全国共销售挖掘机261,346台，同比下降23.8%，国内销售151,889台，同比下降44.6%；国内销量是2018年以来的最低值，受房地产行业开工率降低等因素影响，其他工程机械产品有相似的市场销售情况，工程机械下游需求复苏相对较弱。
3、产业未来发展趋势：在碳达峰、碳中和总体目标指引下，储能行业作为传统电力系统源、网、荷之外的第四类新兴能源产业，是当前推动主体能源向可再生能源更替的重要领域，其技术创新、产业布局、应用场景、市场构建处于能源发展的最前沿。随着越来越多的相关政策出台及行业标准建立，电化学储能标准体系将涵盖通用基础、规划设计、设备及试验、施工及验收等各环节，将从制度层面进一步鼓励、引导储能行业高速发展。长寿命、低成本、高安全的固态锂离子电池、钠离子电池是未来储能电池技术发展趋势。
随着电化学储能应用场景的丰富和装机规模的不断扩大，大容量、高电压、长寿命等技术特点逐渐成为储能系统主流需求。行业内参与方均积极布局包括新一代高性能储能技术、大容量长时储能技术、长寿命大功率储能技术和系统集成技术等一系列前瞻性技术研发和更新迭代。为了提高储能系统在全生命周期中的运行效率、可靠性与安全性水平，储能系统产品必须通过系统架构、电池管理、能量管理、热管理、运行策略控制等核心技术的持续更迭，实现对系统整体和关键组件的精细化、智能化管控。此外，具有高度智能化的数据分析和运维平台将成为支持储能全生命周期智能运维和智慧运营的重要前提与保障。
未来一段时间内，我国电力供应结构仍将以燃煤发电为主，“传统+新能源”混合发电模式并行。推进储能系统数字化建设可有效解决储能行业各环节发展的不均衡，实现高安全、低成本、高效率三大储能技术发展目标，解决运维、盈利模式等环节发展缓慢等问题。可以极大程度降低人工巡检的难度，并通过云计算、大数据、人工智能等技术开展储能设备状态分析、预判和主动预警，实现运行维护的提前判断、故障及早排查，有效提升安全防护水平。
在盈利能力方面，数字化赋能可以改变储能电站的传统盈利模式，拓展电力需求侧响应、调峰辅助等业务，解决传统峰谷价差套利模式受限于峰谷价差难以进一步拉大影响盈利的问题，进一步扩大盈利空间。在提升储能运行效率方面，能源管理等环节的效率提升都需要依赖数字化技术。通过大数据分析、人工智能等技术优化储能电站的热管理、功率分配等功能，可以有效降低储能电站的自身能耗和电能的二次损耗，提升电站的运行效率。