一、定义及分类
AI芯片是诞生于人工智能应用快速发展时代的处理计算任务硬件，是承载计算功能的基础部件，处于人工智能产业链的中部。它向上为应用和算法提供高效支持，向下对器件和电路、工艺和材料提出需求。AI芯片在人工智能的算法和应用上做针对性设计，可高效处理人工智能应用中日渐多样繁杂的计算任务（其他非计算任务仍由CPU负责）。AI芯片可按芯片类型分为图形处理器（GPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、类脑芯片（NPU）等。
二、行业产业链分析
AI芯片行业产业链上游为硅片、光刻胶、溅射靶材、电子特气等半导体材料和光刻设备等设备；中游为AI芯片产品制造，包括设计、制造、封装、测试等环节；下游为云计算、智慧医疗、智能穿戴、智能手机、智能机器人、无人驾驶等应用领域。
从上游来看：上游提供的半导体原材料和半导体设备的质量和性能直接影响AI芯片的最终性能和可靠性。这些材料和设备是芯片制造的基础，任何微小的缺陷都可能导致芯片性能下降或失效。
从下游来看：下游应用领域的多样化需求，如云计算、智能驾驶、智能家居等，推动了AI芯片技术的不断创新。为了满足这些需求，AI芯片企业需要不断提升芯片的性能、功耗和集成度。下游应用领域的多样化使得AI芯片的应用场景也日益丰富。这些应用场景的多样化不仅为AI芯片企业提供了更多的市场机会，也推动了芯片产品的不断升级和优化。
三、行业现状
中国AI芯片行业近年来发展迅猛，已成为全球AI技术版图中的重要一环。自2015年以来，中国AI芯片企业如雨后春笋般涌现，涵盖了从云端到边缘的全方位布局。我国AI芯片企业在架构设计、制造工艺、算法优化等方面取得了显著进步。新型架构如可重构芯片、存算一体芯片等不断涌现，以突破传统芯片的性能瓶颈。AI芯片与云计算、大数据、物联网等技术的融合创新，为AI芯片行业带来了更多的应用场景和商业模式。2023年中国AI芯片市场规模达到1206亿元，同比增长41.9%。
数据整理：中金企信国际咨询
四、发展趋势
我国AI芯片行业正展现出强劲的发展势头，主要体现在自主创新加速、市场细分深化以及绿色节能趋势上。国内科技巨头如百度、华为等正积极布局AI芯片研发，推动技术不断突破，增强了国产AI芯片在全球市场的竞争力。同时，随着AI技术的广泛应用，市场细分趋势日益明显，AI芯片企业正根据不同领域和应用场景的需求，推出更加多样化、定制化的产品。此外，面对全球环保和可持续发展的挑战，AI芯片的绿色节能设计也成为行业发展的重要方向。通过采用先进制程工艺和优化芯片架构等手段，AI芯片的能效比不断提升，为行业的可持续发展奠定了坚实基础。未来，我国AI芯片行业将继续保持强劲发展势头，为全球智能化进程贡献更多力量。
第一章 AI芯片行业规模全景分析及预测
产能、产量、规模、产值、供给、需求、销量及销售额、价格趋势
第二章 AI芯片不同应用领域，细分产品类型市场分析
行业发展趋势及市场环境分析、不同产品类型AI芯片规模增长趋势、不同应用规模增长趋势、行业集中度、竞争程度分析、领先企业SWOT分析
第三章 中国AI芯片行业主要企业市场份额分析
企业市场份额、行业政策环境分析、技术环境分析、市场需求环境分析、企业集中度、竞争程度分析
第四章 AI芯片行业市场竞争格局分析
第五章 AI芯片行业市场环境及经营情况分析
第六章 AI芯片行业发展及供应链分析
第七章 中国市场AI芯片主要企业分析
公司简介、生产基地、销售区域、市场地位及占有率、产品规格、参数及市场应用、销量、收入、价格及毛利率、主要财务指标分析、企业最新动态
第八章 中国AI芯片行业区域细分市场调研
行业区域集中度与特点分析 、行业规模指标区域分布分析、行业效益指标区域分布分析、东北地区、华北地区、华东地区、华南地区、华中地区、西南地区、西北地区、市场容量研究分析
第九章 全球主要国家/地区需求结构
主要国家/地区AI芯片市场规模增速预测、销售量、销售收入、供需平衡度分析、 美国、欧洲、日本、韩国、东南亚、印度
第十章 “十五五”期间AI芯片行业投资前景展望
第十一章 中金企信国际咨询研究结论及建议
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