该项目建设规划总用地面积为500亩，厂房面积20万平方米。项目估算总投资（含流动资金）1266859.42万元，其中：固定资产投资1229049.21万元（包括建筑工程费200312.69万元，设备购置费963977.96万元，工程建设其他费用6232.41万元，预备费用58526.15万元）；流动资金37810.21万元。

中国智能算力行业发展态势分析：算力是数据中心服务器对数据处理并实现结果输出的一种能力。一般来说，算力分为通用算力、智能算力和超算算力三类。基础算力主要由基于CPU芯片的服务器提供，用于支持如云计算和边缘计算等基础通用计算；智能算力指具有提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的算力，利用CPU与GPU、FPGA、ASIC等加速芯片的异构组合，实现高精度通用算力和低精度专用算力的融合供应，主要用于人工智能的训练和推理计算；超算算力则由超级计算机等高性能计算集群提供，主要用于尖端科学领域的计算。算力作为数字时代的新生产力，已成为全球数字经济发展新引擎和各国战略竞争新焦点，在以万物感知、万物互联、万物智能为特征的数字经济时代背景下，全球数据总量和算力规模保持高速增长态势。

（1）我国算力规模持续扩大，智能算力保持高速增长：国家高度重视算力建设，2021年5月，国家发改委等四部委联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，启动实施“东数西算”工程，构建国家算力网络体系。随着全国一体化算力网络国家枢纽节点的部署和“东数西算”工程的推进，我国算力基础设施建设和应用保持快速发展态势。根据测算，2022年我国计算设备算力总规模连续两年增速超过50%，算力总规模已位居全球第二位。

近年来，以大模型为代表的通用人工智能不断演进，人工智能、机器学习、大数据分析等技术在互联网、金融、制造、汽车等领域持续渗透，应用场景愈加广泛，算法模型日趋复杂，对大型模型及生成式人工智能需求的日益增长，正显著推动中国人工智能算力基础设施的快速发展，促使企业不断升级其硬件配置，通过采购高性能的计算设备、优化数据中心基础设施、提升存储和网络能力等，进一步支持复杂的人工智能运算任务。智能算力正取代通用算力成为算力结构中的最主要构成，智能算力产业迎来了高速发展期。根据市场数据显示，2024年我国智能算力规模达725.3EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算，基于FP16计算，下同），同比增长74.1%，增幅达同期通用算力增幅的3倍以上，预计到2028年将达到2,781.9EFLOPS，2024年到2028年期间年均复合增长率达39.9%，成为我国算力规模快速增长的主要驱动力。

随着我国智能算力需求的迅速增长，算力租赁市场迎来了快速发展。算力租赁能够为中小企业用户提供在初始投入较低的情况下进行训练的机会，从而降低企业的前期投资与运营成本，降低大模型开发和应用的门槛，实现了算力资源配置效率的优化。目前，我国算力租赁市场仍处于早期发展阶段，尚未形成较为稳定的市场格局，传统云计算服务厂商、具有数据中心建设运营能力的大型企业、大型互联网厂商以及部分跨界厂商纷纷布局算力租赁业务，市场参与者不断增加。

（2）算力成为传统产业智能化改造和数字化转型的重要支点：当前，我国算力应用正加速从互联网、电子政务等传统领域，向服务、电信、金融、制造、教育、科研等行业拓展。从支撑能力来看，算力应用场景正向工业制造、城市治理、智能零售、智能调度等领域延伸。在工业制造领域，“工业大脑”将工业企业的各种数据进行布局和融合，在上层构建工业数据中台，用智能算法挖掘数据价值，实现数据采集监控、工业现场管控、设备智能控制等功能，从而提升工业制造水平；在智慧城市领域，“城市大脑”通过对城市全域运行数据进行实时汇聚、监测、治理和分析，全面感知城市“生命体征”，辅助宏观决策指挥，预测预警重大事件，配置优化公共资源，保障城市安全有序运行，支撑政府、社会、经济数字化转型。随着大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术与实体经济深度融合，算力应用的新业态、新模式不断涌现，算力正成为传统产业智能化改造和数字化转型的重要支点。

第一章总论

第二章项目背景与投资的必要性

第三章市场分析与预测

第四章建设条件与厂址选择

第五章工程技术方案

第六章总图运输与公用辅助工程

第七章节能、节水措施

第八章环境保护

第九章劳动安全卫生及消防

第十章组织机构与人力资源配置

第十一章项目管理及实施进度

第十二章投资估算与资金筹措

第十三章工程招标方案

第十四章财务评价

第十五章项目风险分析

第十六章项目效益分析

第十七章结论与建议

中金企信推荐报告

《智能算力项目尽职调查报告》

《智能算力商业尽职调查报告》

《智能算力全球及中国市场规模报告》

《智能算力投资价值评估报告》

《智能算力行业研究出海报告》

中金企信自建数据库并搭建全路径数据矩阵，具备全球范围线上、线下数据资源约80亿条不同数据处理及背书能力。涉及900+行业统计/调研数据；5000万+细分产品数据；450+项三方商业数据资源；1.5亿+国际贸易数据；20W+各领域企业监测数据等多位一体的完整数据源，切实做到数据有依据、数据有公信力、数据有权威性、数据有合法性、数据有专业性的综合背书。中金企信自主搭建数据库及专业咨询团队，拥有中金企信独立的分析模型、调研体系、论证体系、质量体系、售后体系等全套技术路线。同时与政界、学界、商界建立多位一体的综合资源路径，并具备外聘顾问智囊团队参与咨询技术路线制定和专业评审，从咨询成果的质量方面、权威性方面、合法/合规性方面保障客户权益最大化。