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市场地位认证

2016年工业物联网和大数据技术发展趋势

如今很多智能部件都利用传感器实现综合性状态监控。传感器包括近距离传感器、位置或速度传感器、温度传感器、压力传感器、加速器和电流传感器。由这些传感器传输的状态信息可用来进行预见性和预防性维护。企业采集的综合性传感器数据有助于系统监测设备何时开始磨损或者损坏。与提取和发送数据用于维护分析的界面设备连接使用,传感器可大大地节约成本。
    大数据及其在工厂的角色
    大数据技术有助于企业对数据流进行筛选,找出有用的信息并帮助企业得出有益的结果。那些制定计划、明确想要解决的问题、确定所需数据和有效利用信息的公司将会获得竞争优势。大数据还要求严格的计算资源还有了解最新发展和趋势的信息技术人员。
    工业物联网
    所有的讨论将我们引到了工业物联网和价值据说有2800亿的连接器件市场。工业物联网不包括传感器、智能运动部件、通信节点、环境控制及其他设备。工业物联网的目的是削减停工时间、交货时间,减少库存水平,简化客户定制和提高效率。

中金企信国际咨询:国统调查报告网(www.gtdcbgw.com  www.bjzjqx.com  www.chinabgw.net )最新公布《2016-2021年中国工业物联网市场前景展望分析及竞争格局预测研发报告 》 提供项目各领域产品的行业研究报告、市场分析报告、行业报告、调查报告、项目可行性报告、专项调研等市场咨询服务。

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