2020年自然语言处理行业市场需求及行业发展概况

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。

1949年，美国人威弗首先提出了机器翻译设计方案。20世纪60年代，国外对机器翻译曾有大规模的研究工作，耗费了巨额费用，但人们当时显然是低估了自然语言的复杂性，语言处理的理论和技术均不成热，所以进展不大。人类的日常生活离不开语言，自然语言作为一种最直接和简单的表达工具无处不在，自然语言处理是将人类交流沟通所用的语言经过处理转化为机器所能理解的机器语言，是一种研究语言能力的模型和算法框架，是语言学和计算机科学的交叉学科。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。作为人工智能的一个重要分支，在数据处理领域也占有越来越重要的地位，如今被大多数人熟知和应用。自然语言的处理流程大致可分为五步：获取预料、对语料进行预处理、特征化、模型训练、对建模后的效果进行评价。作为人工智能的一个组成部分，自然语言处理（NLP）的研究对象是计算机和人类语言的交互，其任务是理解人类语言并将其转换为机器语言。在目前的商业场景中，NLP技术用于分析源自邮件、音频、文件、网页、论坛、社交媒体中的大量数据。市场前景巨大。NLP应用的最大挑战来自识别人类带有不同模式、语调、发音的语音，并将其转换为可编程语言，其意义在于可与人类实现最基本和最高级的交互。未来，人们可以用口述代替手工输入程序。自然语言处理（NLP）正处于历史上最好的发展时期，技术在不断进步并与各个行业不断融合、落地。据中金企信国际咨询公布的‍《2020-2026年中国自然语言处理市场竞争策略及投资可行性研究报告》‍统计数据显示：全球自然语言处理市场规模预计奖从2016年的76.3亿美元增长到2021年的160.7亿美元，复合年增长率16.1%。根据提供的数据，2017年中国人工智能智能市场规模高达237亿元，其中自然语言处理市场49.77亿元，占比21%。数据显示，2018年我国NLP（自然语言处理）技术市场规模达到20.6亿元，同比增长52.6%。未来随着NLP技术不断进步，将具有大规模的市场需求和可扩展的巨大市场空间。NLP广泛应用于智能驾驶、医疗、金融、保险、IT、电信、政府、国防、航空航天、传媒、广告、学术和教育领域。其中智能驾驶、IT、电信、国防和航空航天是主要的应用领域。研究显示2020年之前交互式语音识别在其他领域的应用将继续增加。随着自然语言处理技术和行业经验的充分结合，未来会有越来越多办公场景将会被计算机代替。现在的比例不到1%，十年之后能够到50%，甚至更多。未来大型企业、政府机构等都会装备相应的智能RPA系统代替人工作。

未来自然语言处理的发展趋势是NLP与许多领域的深度结合，从而为各相关行业创造价值。银行、电器和医学等领域对自然语言处理的需要都在日益提高，NLP+与各行业的结合越紧密，专业化的服务趋势就会越来越强。