2022年轨道交通安智能运维行业市场规模发展前景预测及投资价值可行性评估

轨道交通安全监测检测与智能运维行业的市场需求来自两方面，一是增量市场需求，即因轨道交通行业每年新增营运里程而带来的市场需求，该类需求主要包括电气化铁路、高速铁路和城市轨道交通线路建设过程中和建成投入运营后，铁路运营单位或地铁公司进行安全监测检测设备、智能运维装备及铁路信息化软件的配备；二是存量市场需求，即因轨道交通运营单位原有的设备、软件等达到规定使用年限、设备老旧、效能降低或设备毁坏而产生的更新和升级换代需求。

中金企信国际咨询公布的《2022-2028年轨道交通安智能运维行业市场竞争格局调查分析及发展战略规划评估预测报告》

（1）增量市场空间：2016年至2020年，我国铁路和城市轨道交通的投资额及变动情况如下：

数据统计：中金企信国际咨询

从我国铁路和城市轨道交通的发展历程来看，铁路发展早、运营规模大，虽投资规模增长幅度趋于平缓，但投资规模基数大；近年来随着我国经济和城市规模的快速发展，城市轨道交通投资的增幅超过同期的铁路投资。总体来看，每年轨道交通合计固定资产投资额处于不断上涨的趋势。

根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，“十四五”期间，我国将继续加快新建铁路建设，基本贯通“八纵八横”高速铁路。同时，有序推进城市轨道交通发展，新增城市轨道交通运营里程3,000公里。因此，“十四五”期间，我国新建铁路线路里程仍将保持增长态势。

按照铁路安全运行相关制度和规范，发行人提供的轨道安全监测检测、智能装备等产品是保证铁路安全高效运行的必需设备，因此新建线路的建设和运营将为轨道交通安全监测检测与智能运维产品带来广阔的市场空间，具体如下：

（2）存量市场空间：截至2020年末，全国铁路运营里程达146,300公里，城市轨道交通运营里程达7,355公里。按照铁路安全运行相关制度和规范，轨道交通安全监测检测设备、智能装备和铁路信息化产品均需进行定期维修和更新换代，具体要求如下：

（3）行业在新技术方面近三年的发展情况：近三年，轨道交通安全监测检测与智能运维行业新技术发展主要体现在如下方面：

1）检测判别模型创新：行业内企业开发新的检测判别模型，挖掘更多数据中包含的预警信息，在基本不改变硬件的情况下实现更全面的检测功能。以声学检测模型为例，近三年针对车辆车轮辋故障及走行部关键部件异音声学诊断技术研究，在不增加TADS系统硬件和不影响轴承早期故障判别功能的基础上，研发出车辆车轮轮辋裂、踏面伤损的异音判别模型，使TADS系统新增车轮踏面擦伤、车轮踏面剥离和车轮轮辋内部裂纹故障检测功能。

2）图像检测智能化：图像检测具有直观可视、非接触的强大优势，智能化图像检测能大规模实现减员增效降成本。基于大数据的深度学习技术已经在图像检测里得到应用。动客车运行图像常发故障图像智能检测将全覆盖，智能检测水平进一步向人工检测靠近。货车运行图像检测通过车检测范围将全覆盖，常发故障的智能检测水平靠近人工检测水平，大大减少人工作业。通过一定时间的迭代优化，配以相应运用管理制度，实现从“人检”到“机检”的转变。

3）硬件设计改良：近三年，随着探测需求的增高，轨道交通安全监测检修设备硬件设计需能够支持更大的探测范围、更高的探测精度、更快的数据处理能力。以THDS系统为例，采用阵列探头技术应用改变了原有探头点阵的探测方式，由点阵探测变成面阵探测，极大程度上增大了探测面积，配合群集式高性能数据中心的应用，进一步丰富了THDS系统的应用场景。

（4）行业在新技术方面未来发展趋势：轨道交通安全监测检测与智能运维行业在新技术方面的发展趋势包括：

1）开发安全综合检测系统：目前车辆运行安全监控系统包括THDS系统、TADS系统、TFDS系统、TWDS系统、TPDS系统等，运用红外线、声学、光学、力学等多项技术对车辆运行安全的不同方面进行检测。但上述产品均为独立系统，国铁集团、各铁路局集团公司、各车辆站段需同时搭建运行多个监控平台对车辆运行安全进行保障。为更有效、便捷的实现多项参数实时预警与监控，通过多技术融合实现车辆状态综合分析评判，行业中企业拟开发安全综合检测系统，通过集中监控平台实现全功能保障。

2）提升恶劣运行环境下安全检测设备运行稳定性：轨道交通安全监测检修设备是保障轨道交通安全运行的重要基础设施。我国铁路、城市轨道交通覆盖范围广，随着川藏铁路等战略骨干通道的延伸，以及“八纵八横”高速铁路逐步贯通，行业内企业开展安全检测设备适应高寒、隧道、风沙等恶劣条件的技术研究，提升恶劣运行环境下设备运行稳定性，扩大产品应用范围。

3）铁路设备智能化、数字化程度提升：传统的铁路产品不具备智能识别、远程控制等功能，大量安全管理、操作及监控工作依赖人工完成，工作强度大，人员疲劳容易形成安全隐患。随着铁路行业建设和实施日益信息化，在铁路信息化系统中沉淀了大量的数据，为铁路设备引入大数据分析、人工智能模型、物联网、云平台远程监控等先进技术创造条件。基于模式识别技术的智能化系统逐渐成为发展趋势，开展智能识别技术研究，可以使海量数据资料得到充分应用，显著提升货检、生产安全、工务维修管理、设备运维的自动化水平，保障作业质量、提高设备生产维修辅助决策效率，促进铁路运行安全。