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2025年全球及中国AI推理芯片行业市场分析、厂商竞争与未来展望

一、行业概述

AI推理芯片是针对AI算法做了特殊加速设计,主要用于利用已训练好的模型对输入数据进行计算得出结论的芯片。通过优化硬件架构和算法实现高吞吐量、低延迟和低功耗,成为AI从训练向应用落地的关键支撑。

二、AI推理芯片主要驱动因素

1.AI推理需求急速增长

AI大模型的爆发性增长已成为推理需求的主要驱动因素。AI生成内容、虚拟助手及虚拟人等应用所产生的推理请求正在以几何级数增长。‧企业数字化转型。企业通过广泛采用AI驱动的自动化和分析推动需求增长。企业对公共云和私有AI部署均表现出强烈需求。结合提升运营效率的压力,成本效益高的AI推理芯片相关产品及服务成为企业IT基础设施的重要选择。

2.消费电子革命

消费者市场为推理芯片的部署带来独特的挑战。耳机与手表等智能可穿戴设备需要结合高效能与超低能耗的芯片,以克服严格的尺寸、电池及散热限制。消费者对实时、个性化AI体验及强隐私保护的期望日益提升,进一步加速了高效设备端推理解决方案的采用。

3.政府带动基础设施需求

在行业层面,国家政策正在加快智慧城市发展与数字政府芯片相关的产品及服务。该等大型项目需要大量运算基础设施,使运营成本控制成为严重关切的问题。因此,AI推理芯片相关产品及服务必须具备卓越的能效比,方能满足城市规模部署及智能产业园区的需求。

三、市场规模

近年来,随着AI大模型的快速发展,中国AI推理芯片相关产品及服务行业正高速增长。数据显示,中国AI推理芯片相关产品及服务行业市场规模由2020年的113亿元增至2024年的1626亿元,期内复合年增长率为94.9%。2025年中国AI推理芯片相关产品及服务行业市场规模将达到3106亿元。

 

数据整理:中金企信国际咨询

在人工智能的早期阶段,人工智能模型的训练和推理计算,采用的是面向通用计算的基于CPU的IT基础设施,但CPU在并行处理能力和能效方面的局限,促使行业开始采用具备通用并行计算能力的图形处理器(GPU)。当前,多数人工智能模型的训练是利用GPU完成的,2024年CPU市场占比约为81.6%。

随着AI应用的不断普及,推理算力需求将持续快速增长,预计未来AI推理的需求将提升至总计算需求的60%-80%。同时,AI推理的经济性将持续提升,推理成本会不断下降,每美元在推理上的投入带来的价值将不断增加,这将进一步推动AI推理芯片在更多领域的应用和发展。

1章 市场综述

1.1 AI推理芯片定义及分类

1.2 全球AI推理芯片行业市场规模及预测

1.2.1 全球AI推理芯片收入市场规模,2019-2024

1.2.2 全球AI推理芯片销量市场规模,2019-2024

1.2.3 全球AI推理芯片价格趋势,2025-2031

1.3 中国AI推理芯片行业市场规模及预测

1.3.1 中国AI推理芯片收入市场规模,2019-2024

1.3.2 中国AI推理芯片销量市场规模,2019-2024

1.3.3 中国AI推理芯片价格趋势,2025-2031

1.4 中国在全球市场的地位分析

1.4.1 中国在全球AI推理芯片市场的收入占比,2019-2024

1.4.2 中国在全球AI推理芯片市场的销量占比,2019-2024

1.4.3 中国与全球AI推理芯片市场规模增速对比,2019-2024

1.5 行业发展机遇、挑战、趋势及政策分析

1.5.1 AI推理芯片行业驱动因素及发展机遇分析

1.5.2 AI推理芯片行业阻碍因素及面临的挑战分析

1.5.3 AI推理芯片行业发展趋势分析

1.5.4 中国市场相关行业政策分析

2章 AI推理芯片行业发展概况

2.1 AI推理芯片行业市场综述及趋势

2.1.1 行业市场发展综述

2.1.2 行业市场发展趋势

2.2 AI推理芯片行业供应链分析

2.2.1 AI推理芯片行业下游产业链分析

2.2.2 AI推理芯片行业上游产业供应链分析

2.3 AI推理芯片行业主要竞争企业发展概述

3章 全球及中国市场头部厂商市场占有率及排名

3.1 全球及中国市场头部厂商AI推理芯片收入市场占比,2019-2024

3.2 全球及中国市场头部厂商AI推理芯片销量市场份额,2019-2024

4章 全球主要地区产能及产量分析

4.1 全球AI推理芯片行业总产能、产量及产能利用率,2019-2024

4.2 全球主要地区AI推理芯片产能分析

4.3 全球主要地区AI推理芯片产量及未来增速预测,2025-2031

4.4 全球主要生产地区及AI推理芯片产量,2019-2024

4.5 全球主要生产地区及AI推理芯片产量份额,2019-2024

5章 AI推理芯片行业市场环境分析

5.1 行业政策环境分析

5.1.1 行业相关政策动向

5.1.2 AI推理芯片行业发展规划

5.2 行业经济环境分析

5.2.1 国家宏观经济环境分析

5.2.2 行业宏观经济环境分析

5.3 行业社会需求环境分析

5.3.1 行业需求特征分析

5.3.2 行业需求趋势分析

5.4 行业产品技术环境分析

5.4.1 行业技术水平发展现状

5.4.2 行业技术水平发展趋势

6章 全球AI推理芯片市场下游行业分布

6.1 AI推理芯片行业下游分布

6.2 全球AI推理芯片主要下游市场规模增速预测,2025-2031

6.3 全球AI推理芯片细分市场收入规模,2019-2024

6.4 全球AI推理芯片细分市场销量规模,2019-2024

7章 AI推理芯片行业产量及进出口分析

7.1 2019-2024AI推理芯片行业产量分析

7.1.1 2019-2024年我国AI推理芯片产品产量分析

7.1.2 2025-2031年我国AI推理芯片产品产量预测

7.2 2019-2024AI推理芯片行业进出口分析

7.2.1 2019-2024AI推理芯片行业进口总量及价格

7.2.2 2019-2024AI推理芯片行业出口总量及价格

7.2.3 2019-2024AI推理芯片行业进出口数据

7.2.4 2025-2031AI推理芯片进出口态势展望

8章 主要国家/地区需求结构

8.1 全球主要国家/地区AI推理芯片市场规模增速预测,2025-2031

8.2 全球主要国家/地区AI推理芯片收入市场规模,2019-2024

8.3 全球主要国家/地区AI推理芯片销量市场规模,2019-2024

8.4 美国

8.4.1 美国AI推理芯片市场规模,2019-2024

8.4.2 美国市场不同应用AI推理芯片份额预测2025-2031

8.5 欧洲

8.5.1 欧洲AI推理芯片市场规模,2019-2024

8.5.2 欧洲市场不同应用AI推理芯片份额预测2025-2031

8.6 中国

8.6.1 中国AI推理芯片市场规模,2019-2024

8.6.2 中国市场不同应用AI推理芯片份额预测2025-2031

8.7 日本

8.7.1 日本AI推理芯片市场规模,2019-2024

8.7.2 日本市场不同应用AI推理芯片份额预测2025-2031

8.8 韩国

8.8.1 韩国AI推理芯片市场规模,2019-2024

8.8.2 韩国市场不同应用AI推理芯片份额预测2025-2031

9章 主要AI推理芯片企业简介

9.1 企业一

9.1.1 基本信息、AI推理芯片生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

9.1.2 AI推理芯片产品型号、规格、参数及市场应用

9.1.3 AI推理芯片销量、收入、价格及毛利率(2019-2024

9.1.4 公司简介及主要业务

9.1.5 企业最新动态

9.2 企业二

9.2.1 基本信息、AI推理芯片生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

9.2.2 AI推理芯片产品型号、规格、参数及市场应用

9.2.3 AI推理芯片销量、收入、价格及毛利率(2019-2024

9.2.4 公司简介及主要业务

9.2.5 企业最新动态

9.3 企业三

9.3.1 企业三基本信息、AI推理芯片生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

9.3.2 AI推理芯片产品型号、规格、参数及市场应用

9.3.3 AI推理芯片销量、收入、价格及毛利率(2019-2024

9.3.4 公司简介及主要业务

9.3.5 企业最新动态

9.4 企业四

9.4.1 企业三基本信息、AI推理芯片生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

9.4.2 AI推理芯片产品型号、规格、参数及市场应用

9.4.3 AI推理芯片销量、收入、价格及毛利率(2019-2024

9.4.4 公司简介及主要业务

9.4.5 企业最新动态

9.5 企业五

9.5.1 企业三基本信息、AI推理芯片生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

9.5.2 AI推理芯片产品型号、规格、参数及市场应用

9.5.3 AI推理芯片销量、收入、价格及毛利率(2019-2024

9.5.4 公司简介及主要业务

9.5.5 企业最新动态

10章 中金企信国际咨询2025-2031年中国AI推理芯片企业投资规划建议分析

10.1 AI推理芯片企业投资前景规划背景意义

10.1.1 企业转型升级的需要

10.1.2 企业做大做强的需要

10.1.3 企业可持续发展需要

10.2 AI推理芯片企业战略规划制定依据

10.2.1 国家政策支持

10.2.2 行业发展规律

10.2.3 企业资源与能力

10.3 AI推理芯片企业战略规划策略分析

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