报告发布方：中金企信国际咨询

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（1）农机行业发展背景：农业作为国民经济发展的重要组成部分，随着时代发展不断与时俱进。其中，城镇化率不断上升导致我国农业劳动人口不断下降，单位农作物用工成本不断上升，加剧了农业劳动力短缺的程度，从而推动了农机的机械化和智能化的发展。此外，随着我国土地集约化程度不断提高，农业生产呈现规模化发展，对农业机械化和智能化提出了更高的要求，同时直接促进对产品需求的增长。

我国是人口大国，中长期粮食供求将维持紧平衡态势。受人口、耕地、水资源、气候、能源、国际市场等多种因素变化影响，我国农产品需求将长期面临严峻挑战。“十四五”规划也将增强粮食综合生产能力作为约束性指标纳入其中，是我国首次把实施粮食安全战略纳入五年规划。推进农业现代化是高质量发展的必然要求，借助机械化和智能化提高农业现代化水平，进而保障粮食安全、提高粮食产量也将成为必然趋势。

①城镇化和老龄化导致农村劳动力短缺，农业科技要解决“谁来种地”的问题：随着工业化和城镇化的快速推进，大量农村劳动力流向城市和城镇，导致务农人口占总人口比重降低，务农工作缺乏吸引力。同时，人口老龄化程度加深，65岁及以上人口占比呈增加趋势，进一步影响了务农人口数量。面对我国农业劳动力缺口逐渐加剧的现状，农业生产利用机器以及智能装备减轻劳动强度、降低生产成本、提升作业效率和作业质量的需求日趋强烈。

2010年至2024年，中国的城镇化率从49.95%上升至67.00%，同时65岁及以上人口的占比从8.90%上升至15.60%，在城镇化和人口老龄化的双重作用影响下，农业就业人口呈下降趋势。

②土地集约化发展，高标准农田建设和我国农业机械化率逐年上升，奠定农业科技发展基础：智慧农业大规模应用需要农业提高集约化和标准化，农业机械和农机装备智能化产品是提高农业生产效率、实现资源有效利用、推动农业可持续发展不可或缺的装备，对保障国家粮食安全、促进农业增产增效、改变农民增收方式和推动乡村振兴起着非常重要的作用。随着我国农业生产集中化、规模化的提高，农业机械化率逐年上升，为农业科技奠定基础，未来智能化产品和无人化方案发挥的作用将更为显著。

A、土地流转加速，农业集约化发展明显：近年来国家出台了《中华人民共和国农村土地承包经营权流转管理办法》、《中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题的决定》等一系列法律法规政策，强调赋予农民更加充分而有保障的土地承包经营权，允许并鼓励土地承包经营权有序流转，家庭经营要向采用先进科技和先进生产手段的方向转变，着力提高集约化水平，允许发展多种形式的适度规模经营。2021年3月新版《农村土地经营权流转管理办法》的出台进一步保障农民权益，规范经营权流转制度，延续土地集约化趋势。

根据数据，在土地流转政策的持续实施下，我国土地流转面积从2012年的2.7亿亩增长到2021年超5.55亿亩。在土地流转政策持续实施下，农业生产规模化与集中化程度提高。具有大规模生产面积的农业生产经营者倾向于选用自动化机械完成农业作业，提高生产效率，优化农业生产模式。

根据数据，2013年，中国家庭承包经营耕地流转面积为3.41亿亩。随后几年，土地流转发展持续向好，2020年，中国家庭承包经营耕地流转面积已经达到了5.32亿亩。

B、国家加速高标准农田建设：高标准农田通过集中连片开展田块整治、土壤改良、配套设施建设等措施,解决了耕地碎片化、质量下降、设施不配套等问题，可以有效促进农业规模化、标准化、专业化经营，带动农业机械化提档升级，为智慧农业奠定基础。

国家高度重视高标准农田建设，党的二十大报告提出，要牢牢守住十八亿亩耕地红线，逐步把永久基本农田全部建成高标准农田。根据农业农村部发布《全国高标准农田建设规划（2021-2030年）》，全国到2025年要累计建成高标准农田10.75亿亩、累计改造提升1.05亿亩，到2030年要累计建成12亿亩、累计改造提升2.8亿亩，同时将建设任务分解至各省份。截至2023年3月底，东北、黄淮海和长江中下游区域已分别累计建成高标准农田超2亿亩，西南、西北分别累计建成约1.5亿亩。其中，黑龙江、河南、山东、安徽、四川五省累计建成高标准农田面积超过5,000万亩。

C、我国农业机械化率逐年提高：根据数据，我国农作物综合机械化率十年来不断增长，全面完成第十三个五年计划提出的70%目标任务，2024年达到75.00%。我国已进入了全程、全面机械化加速发展的新阶段。

③高精度卫星定位技术和基础建设日趋完善，促进农业科技快速发展：北斗卫星导航系统是我国战略基础设施的组成部分。根据国务院新闻办公室在《新时代的中国北斗》白皮书新闻发布会上的介绍，自北斗三号开通以来，北斗三号在轨30颗卫星运行状态良好，我国已建成北斗地基增强系统全国“一张网”，具备向行业和大众用户提供实时米级、分米级、厘米级和事后毫米级的高精度定位服务能力，为高精度卫星定位的大规模商用奠定了基础。根据中国卫星导航定位协会发布的《2022年中国卫星导航与位置服务产业发展白皮书》，2021年我国卫星导航与位置服务产业总体产值达到4,690亿元，较2020年增长16.29%，包括与卫星导航技术研发和应用直接相关的芯片、器件、算法、软件、导航数据、终端设备、基础设施等在内的产业核心产值为1,454亿元，同比增长约12.28％。

北斗卫星系统在农机智能化上的应用不断深化，从定位系统产品实现农机调度、作业监测系统产品实现农机作业统计的基础产品，发展到农机自动驾驶系统和智能作业控制系统等高阶农机装备智能化产品。北斗系统技术革新与高密度组网以及基础设施的完善，有利于促进了农机装备智能化和农业科技的快速发展。

④国家政策大力支持市场推广应用，奠定政策基础：近年来，在农业现代化发展的背景下，中国农机智能化相关利好政策频出。2013年国家农机购置补贴目录中增加了“精准农业设备”小类，明确基于北斗导航系统的农业用北斗终端进入国家农机购置补贴系统；2015年农业部发布《2015-2017年农机购置补贴指南》，正式将北斗终端应用列入国家农机购置补贴目录；2021年农业部、财政部印发《关于做好2021年农业生产发展等项目实施工作的通知》，明确提出“加大对高端、复式、智能农机产品补贴力度，推广应用北斗导航智能终端”；近年来，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》、2023年中央一号文件等国家层面规划性文件，纷纷强调要实施高标准农田建设工程，强化农业科技和装备支撑，建设智慧农业，为农机装备智能化产品和智慧农场的发展提供了有力的支持。

在国家政策持续实施下，相关企业积极参与技术研发，不断优化产品性能，为农业生产经营者提供优质的农业生产系统设备。

（2）行业发展情况和技术特点：农机装备智能化产品是对农机的智能化改造和提升，使其具有信息感知、自动导航、精准作业和智慧管理的功能，这也是智慧农场等农业科技新业图景能够全面应用的基础。从技术发展阶段看，农机自动驾驶智能化水平可分为四个等级：

第一个等级的核心功能是监测，主要通过传感器监测农机运行情况、关键部件状态和外部环境，辅助用户更好地操控机器；

第二个等级的核心功能是辅助驾驶，实现农机作业路径规划、走直线、转弯等功能以减少人力、提高作业精度，但启停、掉头、油门和挡位控制等工况仍需要用户人工接管；

第三个等级的核心功能是自动驾驶和农艺优化，一方面实现农机自主行走能力，进一步少人化干预，另一方面内置算法根据不同农艺、不同土壤、不同作物等配套设置不同的作业模式，并具有实时测产功能，为下一茬的种植做好定量施肥、种植密度控制的准备；

第四个等级的农机将不再需要驾驶舱，具备自主学习能力，不需要用户过多干预，农机会按照农时自主安排作业日程并自动作业。

目前国内以农机自动驾驶系统和作业控制系统为代表的农机装备智能化产品，着力于解决农机智能化第二个和第三个等级，并在此基础上向着第四个等级迈进。

①农机装备智能化产品行业处于快速成长期，国内产业发展迅速：2010年以前，我国农业生产主要依靠传统农机进行生产，需要驾驶员对农机进行操作并进行生产作业；2010年黑龙江农垦首次引入第一台农机自动导航驾驶系统，此后一段时期国内市场主要以美国天宝、约翰迪尔等国外品牌为主，售价高昂且以液压式为主，存量农机后装的改造复杂且成本较高，市场未能快速普及。

农业部、财政部及各地于2013年以来陆续发布文件，明确基于北斗导航系统的农业用北斗终端进入农机购置补贴系统，鼓励国内企业自主发展。面对液压式产品的缺陷，以上海联适导航技术股份有限为代表的国内企业持续投入电动方向盘方案研发，并不断推出更适应本土化的产品。在一系列技术突破和国家农机购置补贴等利好政策的实施下，北斗应用自动驾驶开始逐渐渗透。随着产业下游农业现代化水平不断提高，使用农机装备智能化产品降本增效的需求不断增强，随着国内企业技术和方案的不断突破，产品性能和适配性大幅提升，随着产业上游不断完善，零部件的专业化、规模化带动成本下降，市场参与企业越来越丰富，产品进入规模化应用阶段，产品价格进入下行趋势，带动市场规模不断扩大。根据数据，根据购机补贴数据整理，国内农机自动驾驶系统销售均价（终端用户的采购均价）由2013年的11.53万元/套下降至2023年的1.62万元/套，其中2021年-2023年复合下降率为18.68%，与此同时销量由2013年的618套增长至2023年的13.41万套，其中2021年-2023年复合增长率达75.18%，农机自动驾驶系统销售数量增速远超销售均价下降幅度，产品价格下降推动市场扩容。

②农机自动驾驶系统规模化应用后发展较快，但国内渗透率低，未来市场前景良好，同时产业成熟带来出口市场快速增长：随着行业快速发展，农机自动驾驶系统已从东北、西北等先行地区逐渐向全国范围铺开，市场区域越来越丰富。根据数据，农机自动驾驶系统销售区域从2013年的2个省市自治区发展到2023年的29个，应用区域大幅扩容。虽然近年内农机自动驾驶系统在全国范围内快速发展，但整体渗透率仍相对较低，未来发展空间巨大。根据报告，2019年美国农机自动导航驾驶渗透率已经达到90%，欧盟则计划到2025年实现50%的农机装配自动导航驾驶系统。

根据报告，我国2013年-2022年农机自动驾驶系统累计销量不到20万套，而我国主要农机截至2021年末的保有量达到911.74万台，农机自动驾驶系统渗透远远低于欧美国家，市场空间较大。农业农村部印发《“十四五”全国农业机械化发展规划》明确提出，大力推进农用北斗终端产品在农机上的应用，推广应用加装北斗终端的农业机械不少于50万套。随着农机自动驾驶系统渗透率不断提高，市场规模将持续提高。此外我国农机自动驾驶系统凭借产品的性能和价格优势，在境外市场增长较快。

③较低的渗透率及庞大的农机保有量，使得现阶段农机装备智能化产品以存量农机市场为主要市场：我国现有存量农机数量庞大，根据中国农业机械流通协会发布的《中国农机市场发展报告（2021-2022）》，我国主要农机截至2021年末的保有量达到911.74万台，而2021年全年新增销量仅为50.83万台。目前农机自动驾驶系统较低的渗透率和存量农机用户对智能化提升的实际需求，决定了未来一定时期内农机自动驾驶系统以存量农机市场为主。根据农业农村部农业机械化总站、国家农业智能装备工程技术研究中心、中国农业机械化协会发布的报告，后装市场占农机自动驾驶系统产品销量的98%。

未来随着农机整体智能化程度的提升及政策的推动，将带动农机装备智能化产品前装市场的发展。农机生产企业更擅长机械制造，而农机自动驾驶系统的研发需要结合导航定位、算法控制等诸多软件开发能力，积累大量的试验数据形成控制算法，且需要具备快速迭代升级的频率和能力，除了个别行业龙头企业以外，大多数农机主机厂难以具备相关能力，且从成本经济性上看也不划算，因此具备技术优势的农机自动驾驶生产企业，更有利于在前装市场获得优势。

④我国农业分布广阔、农田场景复杂多样、农机种类和型号众多，要求农机装备智能化产品具备足够的适配性：我国地域辽阔，经纬度跨度大，不同地区的土壤条件、地形条件、气候条件各不相同，导致我国的农业生产呈现出多样化的特征，如东北黏土地及新疆的规模农业、长江中下游地区的水田农业、宁夏青海地区的干旱农业、西南地区的丘陵山地农业、渤海湾地区的盐碱地农业等。复杂的地形地貌与气候特征导致农作物的品种多样化，作业方式多样化，且各区域内农田的自然条件也存在较大差异，农机在田间作业时土壤状态的变化和作业负载的变化等外界非线性干扰因素复杂多变，同时不同作物涉及多个作业环节，需要农机智能产品企业前期进行大量的实验验证，积累不同场景下定位跟踪、电液转向、电机转向、速度线控、机具控制等多源异构数据，并根据参数设置决策模型数据库，以根据具体场景实现自适应控制。此外，农机种类和品牌、型号较多，截至2020年全国规模以上农机企业达到1,615家，不同农机的机械和电子结构存在差异，农机装备智能化产品企业需要丰富的产品种类进行适配。

（3）行业未来发展趋势：

①农机自动驾驶系统与农机具作业控制、北斗作业监测等功能相融合是发展趋势，农机智能化水平不断提高：农机自动驾驶系统与农机具作业控制、北斗作业监测等功能相融合，通过多机物联和协同作业，使得智能农机不仅能独立完成耕作、播种、施肥和收获等作业，还能让种子、化肥、农药的利用率提高，减少环境污染，节本增效，未来增长潜力较大，中共中央和国务院在《中共中央、国务院关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》明确提出支持北斗智能监测终端及辅助驾驶系统集成应用。

根据2023年11月公布的行业标准《农机自动驾驶分级（征求意见稿）》，农机自动驾驶划分为五个等级，具体如下：

根据上述划分，国内实现规模化应用的农机自动驾驶系统主要为L1级（含部分L2级特定功能），即对应AF系列产品，而推出的农机无人驾驶系统对应L3级（含部分L4级特定功能），智能化程度更高，且是截至目前唯一一家农机无人驾驶系统产品通过鉴定的企业。

未来我国农机自动驾驶系统产品向功能集成化、少人化干预的更高等级方向发展，目前我国的农机自动驾驶行业大规模应用的产品位于L1级（辅助驾驶），仅等少数企业实现L2-L3级产品投入市场，已有技术积累和产品应用的企业有望在农机进一步智能化市场中占据先发优势。

②农机装备智能化产品加速向多区域渗透，增量市场空间巨大：农田集约化和标准化建设、农业机械化水平是农机装备智能化产品的发展基础，而产品降本增效的效果和售价是农机装备智能化产品的发展动力，市场已逐渐从新疆、黑龙江等传统大规模农田集中区域，向河北、甘肃、内蒙古、江苏、陕西、山东、湖北、湖南、广西等区域渗透，逐渐从中大型农机向小型农机渗透。

我国小麦、玉米、棉花产区多位于以平原地形为主的东北、西北等区域，大型农机适用性较强，且高标准农田建设较早，农场主及农户使用农业机械的动力强，而复杂地形区域种植作物种类多样，人均亩数较低，目前以小型农机居多，整体农业机械化率仍有较大提升空间。农业农村部印发《“十四五”全国农业机械化发展规划》明确提出，全国农作物耕种收综合机械化率要从2020年的71%提高到2025年的75%，其中丘陵山区县（市、区）农作物耕种收综合机械化率要从49%提高到超过55%。此外，复杂地形区域农户对产品性价比和使用效果更为敏感，随着产业链发展完善和上游成本下降以及头部企业规模提高、主动提升成本控制能力，农机装备智能化产品售价持续下降，且头部企业针对复杂地形适配性做了大量储备和优化，推动农机装备智能化产品加速向复杂地形区域和小型农机渗透。

小型农机差异性较大且分布更为分散，但保有量远远超过中大型农机，为农机装备智能化产品奠定广阔的增量市场空间。以拖拉机为例，根据数据虽然中大型拖拉机保有量占比有提高趋势，但截至2021年末全国小型拖拉机保有量达到1,674.99万台，是中大型拖拉机保有量的3.36倍。

③农机自动驾驶系统市场空间广阔：近年来国内农机自动驾驶系统快速发展，但整体渗透率仍相对较低，与国外发达农业国家的差距明显。根据报告，美国农机自动驾驶系统应用在近20年内迅速普及，以应用农机自动驾驶系统的种植面积占比看，2019年美国玉米、棉花、水稻、高粱、大豆和冬小麦的渗透率均超过50%，其中棉花种植和高粱种植应用渗透率分别达到64.5%和72.9%，欧洲地形并不适宜中大型拖拉机耕种，但2016年仍旧达到8%的渗透率，当前已超40%，计划2025年实现50%。

根据报告，在农业机械化率和农机自动驾驶系统渗透率不断提高，农机自动驾驶系统单价下降但有效带动产品普及应用的背景下，国内农机自动驾驶系统的新增（新安装农机自动驾驶系统）市场规模有望于2030年达到75亿元，2024-2030年新增市场规模合计312亿元。进一步考虑到农机自动驾驶系统的一般使用周期为5年，农机自动驾驶系统存量更新的需求也在逐步增加，根据目前农机自动驾驶系统市场存量数据，按照5年更新周期进行存量市场更新需求测算，认为2024-2030年存量更新市场规模合计53亿元。综上，国内2024-2030年农机自动驾驶系统市场规模有望达到365亿元。

④智慧农场是未来农业新图景，无人农场落地项目会逐年增加，市场空间大：随着现代信息技术和智能装备等与农业深度跨界融合，未来将实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务，发展为智慧农业。除农机智能化不断提高以外，智慧农业的发展趋势还包括无人化迅速发展以及对农业数据的利用程度不断提高。

A、无人化农场成为未来农业新图景：智慧农场亦称无人化农场，其本质是实现机器换人。中国工程院院士罗锡文用了高度概括的五句话来描写无人化农场：“耕作管收生产环节全覆盖；机库田间转移作业全自动；自动避障异况停车保平安；作物生产进程实施全监控；智能决策精准作业全无人。”

无人化农场是劳动力在不进入农场的情况下，采用物联网、大数据、人工智能、5G、机器人等新一代信息技术，通过远程控制、全程自动控制或机器人自主控制，完成所有农场生产作业的生产模式，是传统农场经过机械化、自动化两个发展阶段后的最终形态。其发展目标是机器人逐步替代人力，深度参与农业生产的全过程。根据参与深度的不同可将无人化农场划分为三个进阶形态：远程控制无人化农场、无人值守无人化农场和自主作业无人化农场。

无人化农场进阶形态

第一阶段远程控制无人化农场形态可以实现机器代替劳力，人只进行远程操作、参与决策与控制。这一阶段需要智能化、自动化农业机械装备与自动驾驶技术融合并具备无人化操作能力，因此对农机驾驶系统的智能控制能力提出了更高的要求。目前受制于农业生产作业场景标准化和农机之间协同不足等问题，无人化农场尚处于示范阶段。

第二阶段无人值守无人化农场形态人不再需要全天远程监控，只需参与决策管理。这一阶段农机之间的协同协作更加紧密，各类农业生产模型也逐步成熟，从而实现农业生产作业的全程自动控制。农业物联网技术是这一过程中的必要支撑。网络远程控制系统通过与多台农机物联，实现多台农机的信息交互，用于多机的协同作业控制。

第三阶段自主作业无人化农场是无人农场的终极形态，该阶段完全不需要人的参与，机器人实现自主控制、智能决策。从第二阶段到最终阶段主要依赖于超级人工智能技术，它会在不断的实践中自主学习，最终形成超越人类的思考能力，在农业生产经营过程中进行自主判断、决策和技能操作。利用人工智能技术实现机器对人的替换是无人农场的关键所在。

B、十四五期间我国无人化农场逐步从示范区走向商业化：十三五期间我国智慧农场建设处于早期研究示范阶段，根据农业农村部发布的《全国农垦经济和社会发展第十三个五年规划》，十三五时期在北京、上海、黑龙江、广东、江苏、安徽、湖北、海南、重庆、云南等垦区，创建20个智慧农场，开展农业物联网等信息技术集成应用和试验示范，发展电子商务，打造农场社会管理综合服务平台，积极推进生产、经营、管理全程信息化。随着我国高标准农田的建设、智能农机的渗透和集成化程度的提升，十四五期间，国家出台相关政策推进无人农场从示范区走向商业化。

2021年9月，农业农村部发布《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》，明确提出：推进智慧农场建设，加快信息技术与农机农艺深度融合，推动智能感知、分析、控制等技术和装备在大田种植和设施园艺领域集成应用，实现生产全程机械化、投入品施用精准化、田间管理在线化。加快发展遥感监测、物联网测控、大数据分析等技术，提升墒情、苗情、虫情、灾情等“四情”监测能力和气象预测预报能力。

2022年5月18日，由工业和信息化部指导，中国发布了首个智能农机技术路线图。工业和信息化部相关负责人指出，到“十四五”末期，中国平原地区主要粮食作物将全面普及以导航技术为主、具备自动行走能力的智能农机装备，在集中连片的大型平原地区农场，具备高度自主行走能力的智能农机、完全自主行走能力的农机将成为作业主力，形成一批商业化的无人农场。

2022年9月，农业农村部办公厅印发了《农业现代化示范区数字化建设指南》，提出了发展目标，要用3至5年，推动示范区农业生产智能化水平、经营网络化水平、管理高效化水平、农业服务便捷化水平明显提高，示范区数字化发展取得显著成效，大数据应用场景丰富拓展，建成一批智慧农业先行样板。要加快物联网、大数据、人工智能、区块链、5G等现代信息技术在农业生产领域深度应用，建设一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场，核心是要形成一批数字化解决方案，加快推动智慧农业从“盆景”走向“风景”。

根据数据，2020-2022年期间，全国无人农场建设的数量成倍增长，无人农场的发展建设逐年加快，截至2022年底全国无人农场项目数量百余个、2022年无人农场建设数量超过40个，涉及北京、上海、广东、江苏等22个省市自治区，建设面积超过30万亩，其中超万亩的大型无人农场就有十余个。全国多个省市及100多个县市区均出台政策，规划十四五期间无人农场/智慧农场项目建设，未来市场空间巨大。

第一章 俄罗斯农机市场发展现状及预测分析

第一节 农机市场现状分析及预测

一、俄罗斯农机市场规模分析

二、俄罗斯农机市场规模预测

第二节 农机行业产能/产量分析及预测

一、俄罗斯农机产能/产量分析

二、俄罗斯农机产能/产量预测

第三节 农机行业销售收入/销售量分析及预测

一、俄罗斯农机行业销售收入/销售量分析

二、俄罗斯农机行业销售收入/销售量预测

第四节 农机市场供给/需求分析及预测

一、俄罗斯农机市场供给/需求分析

二、俄罗斯农机市场供给/需求预测

第二章 中国及俄罗斯“一带一路”政策环境分析

第一节 中国“一带一路”主要政策分析

第二节 中国“一带一路”优惠政策分析

第三节 中国与俄罗斯贸易环境及相关政策分析

第四节 中国“一带一路”政策最新动态分析

第五节 俄罗斯市场投资环境评估

第三章 俄罗斯农机行业运行状况监测分析

第一节 俄罗斯工业总产值分析

第二节 俄罗斯农机行业利润总额分析

第三节 俄罗斯农机行业经济规模

一、农机业销售规模

二、农机业利润规模

三、农机业资产规模

第四节 俄罗斯农机行业盈利能力指标分析

一、农机业亏损面

二、农机业销售毛利率

三、农机业成本费用利润率

四、农机业销售利润率

第五节 俄罗斯农机行业营运能力指标分析

一、农机业应收账款周转率

二、农机业流动资产周转率

三、农机业总资产周转率

第六七节 俄罗斯农机行业偿债能力指标分析

一、农机业资产负债率

二、农机业利息保障倍数

第七节 俄罗斯农机行业财务状况综合评价

一、农机业财务状况综合评价

二、影响农机业财务状况的经济因素分析

第四章 俄罗斯农机行业发展趋势分析

第一节 俄罗斯农机市场分析

一、市场规模及预测

二、市场供给及预测

三、市场需求及预测

四、销售收入/销售量

第二节 俄罗斯农机行业销售毛利率/利润率分析

第三节 俄罗斯农机行业资产规模分析

第四节 俄罗斯农机行业资产负债率

第五节 俄罗斯农机市场投资环境分析

一、政策环境

二、技术环境

三、市场环境

四、进入环境

第五章 中国农机行业优势企业分析

第一节企业一

一、公司简介

二、公司主要财务指标分析

三、公司经营优势分析

五、企业海外战略分析

第二节企业二

一、公司简介

二、公司主要财务指标分析

三、公司经营优势分析

五、企业海外战略分析

第三节企业三

一、公司简介

二、公司主要财务指标分析

三、公司经营优势分析

五、企业海外战略分析

第四节企业四

一、公司简介

二、公司主要财务指标分析

三、公司经营优势分析

五、企业海外战略分析

第五节企业五

一、公司简介

二、公司主要财务指标分析

三、公司经营优势分析

五、企业海外战略分析

第六章 中国农机企业在俄罗斯投资机会及建议

第一节中国企业在俄罗斯投资SWOT分析

一、投资优势

二、投资劣势

三、投资机会

四、投资挑战

第二节中国企业在俄罗斯投资壁垒分析

一、进入壁垒分析

二、技术壁垒分析

三、市场壁垒分析

四、投资模式分析

五、投资前景分析

第三节中国企业在俄罗斯投资建议及可行性评估

一、投资风险及建议

二、投资价值评估

三、投资可行性研究结论

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